ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОГО ПОТЕНЦИАЛА В РЕГИОНАХ РОССИИ1

В. С. Елаховский,

Е.В. Поповская

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Предпринимательский потенциал региона - это комплексное, определяемое экономическими, социальными и институциональными факторами явление, от­ражающее, во-первых, совокупность рамочных условий предпринимательской деятельности (РУПД), наличие ресурсов и возможностей заниматься предприни­мательством, во-вторых, склонность к предпринимательской деятельности насе­ления региона и, в-третьих, фактически реализованную в наблюдаемом периоде предпринимательскую активность населения региона.

Различия в уровне предпринимательского потенциала регионов, в случае построения надежной, проверяемой методики их оценки, могут выступать как предмет анализа и основание для принятия решений крупными агентами финан­сового рынка, работающими в области кредитования, страхования, предоставле­ния лизинговых услуг и т.д., по отношению к субъектам малого предприни­мательства, и потому заинтересованными в оценке потенциального рынка, так и для различного рода управленческих решений со стороны институтов развития и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации.

Для эмпирического анализа и моделирования предпринимательского по­тенциала региона как сложной социально-экономической категории требуется статистическая конкретизация его компонентов в форме пригодных для адек­ватного и однозначного измерения статистических показателей.

Источником данных для формирования системы показателей, характеризу­ющих предпринимательский потенциал региона, служит база микроданных, сфор­мированная по результатам опроса 56,9 тыс. респондентов, из которых свыше 2,8 тыс. составляют лица, находящиеся на разных стадиях предпринимательской 2 активности . ^[82][83]

Данная база позволила рассчитать для каждого из 79 субъектов Россий­ской Федерации, по методике GEM, ряд апробированных в мировой практике и соответствующих международным статистическим стандартам бизнес-ста- 3 тистики специальных индексов :

1) индекс нарождающегося предпринимательства NasEnt;

2) индекс нового предпринимательства New;

3) индекс устоявшегося предпринимательства Est;

4) индекс потенциальной предпринимательской активности potenEnt;

5) индекс социального капитала knowNoEn;

6) индекс инвесторов бизнес-ангелов busAng;

7) индекс инвесторов среди предпринимателей busAngEnt;

8) индекс формального финансирования предпринимательского старта FinInstEnt;

9) индекс прекращения бизнеса по экономическим причинам discentEc;

10) индекс воспринимаемых возможностей efcNoEnt

11) индекс воспринимаемых способностей skillNoEnt;

12) индекс боязни неудачи в бизнесе fearNoEnt;

13) индекс добровольного раннего предпринимательства TEA_OPP.

В представленной системе показателей, исчисляемых по результатам дан­ных опроса населения, можно по содержанию выделить три укрупненные груп­пы, в соответствии с обозначенными выше компонентами предпринимательского потенциала:

• показатели склонности к предпринимательской деятельности;

• показатели рамочных условий предпринимательской деятельности;

• показатели реализованной предпринимательской активности.

Концептуальная модель формирования интегральных индикаторов для компонентов предпринимательского потенциала представлена на рис. 1.

Склонность к предпринимательской деятельности означает высокий уро­вень самоэффективности (self-efficacy)индивида и наличие у него соответст­вующих мотивов. В рамках программы проведенного обследования склонность к предпринимательской деятельности выявляется через самооценку респонден­та - суждение о том, что у него «есть знания, квалификация и опыт, необходи­мые для начала нового бизнеса», а также через отсутствие у него неуверенности в своих способностях к предпринимательству и боязни неудачи (risk aversion). Кроме того, эта склонность оценивается по наличию у респондента мотивации к добровольному предпринимательству.

Рис. 1. Система частных индикаторов, используемых для характеристики предпринимательского потенциала субъектов РФ

Возможность занятия предпринимательской деятельностью предполага­ет оценку респондентом наличия и степени благоприятности внешних рамоч­ных условий для нее. В рамках программы проведенного обследования эта оценка выражается как прямым и непосредственным образом (через мнение респондента о том, что «в следующие 6 месяцев в регионе, где я живу, будут хорошие условия для начала бизнеса»), так и косвенным образом (через ука­зание респондента на то, что он рассчитывает на формальные источники фи­

нансирования). Кроме того, о степени благоприятности внешних условий для предпринимательства говорит количество случаев закрытия бизнеса по причи­не его неприбыльности или проблем с привлечением финансирования.

Предпринимательская активность характеризуется количеством нарож­дающихся, новых и устоявшихся предпринимателей, а также интенсивностью коммуникаций в этой области, которая в рамках программы проведенного обсле­дования выражается в количестве случаев предоставления денежных средств для организации нового бизнеса, а также личных знакомств с людьми, которые за последние два года начали бизнес.

Таким образом, показатель предпринимательского потенциала, использу­емый для построения рейтинга предпринимательского потенциала субъектов, образуется путем агрегирования трех показателей - уровня готовности к пред­принимательской деятельности, уровня возможностей для этого и наблюдае­мого уровня предпринимательской активности. В свою очередь, каждый из этих трех показателей является результатом агрегирования входящих в их состав частных индикаторов.

Результаты агрегирования микроданных в разрезе субъектов РФ, пред­ставленные в табл. 1, свидетельствуют о статистически значимой неоднород­ности населения субъектов РФ по уровню развития компонентов предприни­мательского потенциала. Такой вывод подтверждают обобщающие показатели вариации каждого из рассчитанных индексов.

В группе индикаторов, характеризующих склонность к предприниматель­ской деятельности, наиболее варьирующийся показатель - индекс доброволь­ногораннего предпринимательства. Наибольшая доля предпринимателей, от­ветивших, что мотивацией для организации бизнеса были либо преимущества, которые дает бизнес, либо лучшие возможности (несмотря на то, что имеют основную работу), отмечена в Ямало-Ненецком автономном округе, Смоленской области, Республике Саха (Якутия). При этом добровольное предпринимательст­во абсолютно не характерно для таких субъектов, как Костромская, Тверская, Ярославская и Мурманская области.

Среди индикаторов, входящих в группу «Возможность занятия предприни­мательской деятельностью», доля закрывших бизнес по причинам его непри- быльности или проблем с привлечением финансирования - наиболее нестабиль­ный показатель.

Таблица 1.

Статистические индикаторы степени однородности населения субъектов РФ по уровню развития компонентов предпринимательского потенциала

Процесс возникновения (нарождения) предпринимательства достаточно вяло протекает примерно в 20% субъектов РФ. Для этих субъектов индекс на­рождающегося предпринимательства не превышает 1%. Из всех субъектов РФ

только два - Республика Дагестан и Республика Саха (Якутия) - имеют значе­ние показателя, существенно (более чем в 3 раза) превышающее среднее по РФ. В целом, 42% субъектов составляют группу, в которой индикатор нарождаю - щегося предпринимательства превышает среднее значение.

Рассмотренные индикаторы варьируются в достаточно широких преде­лах, и очевидно, что для выявления главных, оказывающих наибольшее влия­ние на формирование предпринимательского потенциала в субъектах, необхо­димо применение более адекватных методов, чем простая визуализация рас­четных данных и использование дескриптивной статистики.

Выбор метода группировки субъектов РФ по уровню регионального пред­принимательского потенциала существенным образом зависит от формы рас­пределения, поэтому было проведено тестирование формы распределения субъектов РФ по значениям частных индикаторов.

Проверка многомерного распределения субъектов по набору 13 индика­торов показала, что оно стремится к нормальному: отвечают условиям нор­мального распределения 9 из 13 индикаторов (табл. 2).

Таблица 2. Результаты тестирования формы распределения

субъектов РФ по значениям частных индикаторов предпринимательского потенциала средствами пакета SPSS с использованием критерия Колмогорова - Смирнова

Продолжение табл. 2.

Таким образом, в основу группировки может быть положена качествен­ная шкала приоритетов, которая позволяет разделить совокупность российских субъектов на три группы по уровню предпринимательского потенциала: типич­ный, выше типичного и ниже типичного. Отметим, что к группе субъектов с ти­пичным уровнем предпринимательского потенциала были отнесены регионы, относящиеся к зоне эксцесса распределения.

Проведенные расчеты 13 частных индикаторов и проверка многомерного распределения субъектов по набору этих индикаторов позволили перейти к созданию композитного рейтинга для классификации субъектов по уровню раз­вития предпринимательского потенциала. Алгоритм его построения (на основе рассмотренной системы 13 частных индикаторов, характеризующих отдельные его компоненты) в соответствии с концептуальной моделью, представленной на рис. 2, включал следующие этапы.

• Агрегирование нормированных данных по компонентам предприни­мательского потенциала в форме интегральных факторных индикаторов (пред­принимательской активности, рамочных условий предпринимательской дея­тельности, рамочных характеристик восприятия):

- расчет трех интегральных показателей развития предприниматель­ского потенциала, соответствующих его отдельным компонентам (все ин­тегральные показатели, агрегированные в соответствии с определением предпринимательского потенциала, распределены нормально);

- оценка статистической значимости различий рангов субъектов по значениям частных интегральных показателей;

- тестирование формы распределения субъектов Российской Федера­ции по значениям частных интегральных показателей предприниматель­ского потенциала.

• Оценка общей закономерности распределения субъектов РФ по пред­принимательскому потенциалу на основе осреднения частных интегральных показателей и формирование трех кластеров, однородных по значениям пост­роенного обобщающего показателя.

• Дискриминантный анализ выделенных кластеров и построение дис­криминантной функции, объясняющей различия между классифицируемыми региональными объектами.

• Исследование аналитических возможностей рейтингования субъектов РФ по развитию предпринимательского потенциала на основе линейной моде­ли дискриминантного анализа (ЛДА) и оценка прогностических свойств модели.

Метод агрегирования частных факторных показателей предприниматель­ского потенциала в обобщающем композитном индикаторе был выбран не толь­ко исходя из свойств микроданных, но и в соответствии с целями его построения. Методика его построения, в том числе, облегчает его содержательную интерпре­тацию и обеспечивает методологическую увязку с данными официальной ста­тистики, включая данные по композитным показателям.

Рис. 2. Концептуальная модель обобщающего интегрального показателя уровня развития предпринимательского потенциала

На первом этапе, в соответствии с обозначенным выше принципом фор­мирования интегрального показателя, отобранные частные индикаторы были

стандартизированы по размаху вариации, по следующей формуле, согласно ме­тодологии Статистического департамента ООН, которая, в частности, применя­ется при построении Индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП):

где X_ij- стандартизированное значение j-го показателя по i-му региону; x_ij- фактическое значение j-го показателя по i-му региону.

На втором этапе были рассчитаны три частных интегральных индикато­ра (склонности, возможностей и активности) путем простого осреднения вхо­дящих в их состав стандартизированных частных индикаторов. При этом по­лученные интегральные индикаторы демонстрируют довольно высокую сте­пень обособленности поведения. Их взаимные коэффициенты корреляции весь­ма невелики. Коэффициенты корреляции между показателями активности и возможности составляют 0,348 (t-статистика - 3,28), между показателями воз­можности и склонности - 0,292 (2,70) и между показателями активности и склонности - 0,115 (1,02). Это означает, что в совокупности данные показатели разносторонне отражают обобщенную характеристику предпринимательского потенциала. В содержательном смысле полученные коэффициенты корреляции говорят о том, что предпринимательская активность населения значимо зависит от РУПД (возможности) и практически не зависит от факторов восприятия (склонности), а влияние РУПД на склонность населения к предприниматель­ской активности настолько мало, что находится на границе значимости.

На третьем этапе был произведен расчет интегрального показателя пред­принимательского потенциала, также путем простого усреднения, но уже трех компонентных показателей. Именно этот интегральный показатель и определял рейтинг субъектов в порядке убывания его значения.

Следует отметить, что по причине вхождения в состав показателей воз­можности и склонности отрицательных частных индикаторов - соответственно, доли закрывших свой бизнес по экономическим причинам и доли респондентов, признающих, что боязнь неудачи или недостаточные способности к предпри­нимательству мешают им начать свой бизнес, - средняя величина показателя активности превышала средние уровни показателей возможности и склонности. Однако показатель активности характеризуется существенно меньшей относи­тельной вариацией по регионам, чем показатели возможности и склонности, что делает влияние всех трех компонентных показателей на интегральный пока­затель предпринимательского потенциала приблизительно одинаковым. Коэффи-

циенты его корреляции с показателями активности, возможности и склонности составляют соответственно 0,707 (8,84), 0,774 (10,81) и 0,671 (7,38) (в скобках приведены значения t-статистики).

Следует отметить, что так же как и частные индикаторы (см. табл. 2), все показатели, агрегированные в соответствии с определением предпринима­тельского потенциала, отвечают условиям нормального распределения соглас­но результатам проверки статистической гипотезы по критерию Колмогорова - Смирнова (см. табл. 3).

Таблица 3. Результаты тестирования формы распределения

субъектов РФ по значениям агрегатных индексов предпринимательского потенциала средствами пакета SPSS с использованием критерия Колмогорова - Смирнова

В такой ситуации естественным способом классификации совокупности субъектов РФ по характеру развития предпринимательского потенциала является выделение трех кластеров на основе распределения субъектов по интегральному показателю - типичного, выше типичного и ниже типичного. Кластер субъектов с типичным уровнем развития предпринимательского потенциала определяется в области эксцесса распределения и задается границами, равными половине стан­дартного отклонения от среднего значения, как в положительную, так и в отрица­тельную стороны. В таком случае кластеры с уровнем развития предпринима­тельского потенциала ниже типичного и выше типичного возникают автоматиче­ски. Характерно, что численность кластеров распределилась практически сим-

метрично: 22 региона образуют кластер «выше типичного», 34 - кластер «типич­ный» и 23 - кластер «ниже типичного».

Для оценки адекватности выбранного метода классификации был про­веден дискриминантный анализ трех компонент интегрального показателя. При этом в качестве статистики критерия значимости канонической корреляции использовалась Лямбда Уилкса. Различия между средними значениями по трем выделенным кластерам оказались весьма значимыми.

Таблица 4. Критерий равенства групповых средних

Процедура расчета дискриминантных функций показала, что практически все различия между кластерами определяются первой дискриминантной функ­цией.

Таблица 5. Собственные значения

Лямбда Уилкса второй дискриминантной функции вообще находится воз­ле границы значимости. Это позволяет использовать первую функцию в каче­стве модели рейтинга предпринимательского потенциала.

Таблица 6. Лямбда Уилкса

Результат классификации методом дискриминантного анализа весьма на­глядно отображен на рис. 3.

Рис. 3. Результат классификации регионов РФ по уровню развития предпринимательского потенциала в модели линейного дискриминантного анализа

Следует также отметить, что априорная классификация методом выде­ления типичного кластера в области эксцесса распределения по интегральному показателю предпринимательской активности нашла свое подтверждение клас­сификацией методом дискриминантного анализа по трем его компонентам. Расхождения, т.е. отнесение региона к другому кластеру в пограничных облас­тях, произошли лишь в шести случаях из 79.

Таблица 7. Результаты классификации

Примечание:92,4% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.

Кроме того, была проведена проверка классификации методом дискрими­нантного анализа по 13 исходным частным индикаторам. Она привела к тем же самым содержательным результатам, хотя и несколько более низкого качества. Процент объясненной дисперсии первой дискриминантной функции составил уже 96%, а не 97,2%, как по трем агрегированным компонентам, а процент сов­падений с априорной классификацией составил 82,3%.

Таким образом, построенная в результате проведенного исследования ба­за данных может использоваться в качестве обучающей выборки. При этом первая дискриминантная функция позволяет не только комплексно оценить уровень развития предпринимательского потенциала региона, не только вы­явить наиболее эластичные компоненты предпринимательского потенциала в регионе, но и использовать ее в качестве прогностической модели при оценке ожидаемой эффективности мероприятий по поддержке и стимулированию развития предпринимательства с уровнем значимости 10%.

Литература

Методология GEM Global Entrepreneurship Monitor. 2007 Executive Report. P. 11. (www.gemconsortium.org)

Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес-статистика: учебн. по­собие. М.: Изд. дом ВШЭ, 2011.

Теория предпринимательства в России: новые подходы и результаты / По материалам «Глобальный мониторинг предпринимательства» / под ред. Т.А. Али­мовой, О.И. Образцовой, А.Ю. Чепуренко. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2010.