<<
>>

3.2. Модель стохастической Альфы, Беты, Ро.

Модель стохастической Альфы, Беты, Ро (c англ. Stochastic Alpha, Beta, Rho - SABR) была получена Хеганом, Кумаром, Лешниевски и Вудманом в 2002 году [Hegan и др. 2002].

Модель SABR предполагает то, что волатильность цены актива является стохастической величиной.

В данной модели будущая цена актива и его волатильность изменяются согласно СДУ:

поскольку процессы коррелированны, то:

где: F - форвардная цена актива

- коррелированные винеровские процессы

ρ - коэффициент корреляции

α - волатильность актива

V - параметр volvol - волатильность волатильности α β - параметр «наклона» волатильности

Расчет стоимости опциона по модели SABR

Предположим, что общая волатильность α и волатильность волатильности (“volvol”) ν - величины небольшие. Поэтому можно

представить модель SABR в следующем виде:

где: ε≪1.

Рассмотрим общий случай для C(F), и затем применим полученные результаты для степенной функции F Р. Предположим, что F (t) = f и а( 0 ) = а в момент времени t, тогда плотность вероятности распределения будет иметь вид:

Функция плотности вероятности распределения как функция величин T, F и A удовлетворяет прямому равенству Колмогорова:

по А дает в результате ноль, стоимость опциона выражается

формулой:

Несмотря на то, что итоговая формула в модели SABR имеет достаточно сложный вид, формула представлена в явном виде и включает в себя элементарные функции. Поэтому теоретически внедрение модели SABR в модель Блека и дальнейшая ее практическая реализация для оценки стоимости CDS не должна представлять сложностей.

3.3

<< | >>
Источник: Мезенцев Вячеслав Викторович. Оценка стоимости кредитного дефолтного свопа корпоративных контрагентов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва 2012 г.. 2012

Еще по теме 3.2. Модель стохастической Альфы, Беты, Ро.:

  1. Нахождение оптимальных законов параметрического регулирования на базе стохастической CGE-модели с сектором знаний.
  2. Нахождение оптимальных законов параметрического регули- рованияна базе стохастической CGE-модели секторов экономики.
  3. Приложение 1 Типология стохастических моделей динамики рыночных цен на энергоносители
  4. 4.4. Пример работы в канале с использованием стохастического осциллятора
  5. 4.4. Методы стохастического факторного анализа
  6. Обобщение признаков устойчивой динамики стохастических параметров в макроэкономических системах
  7. Приложение 2.C Альтернативный подход к описанию предпочтений: стохастические предпочтения
  8. 1.3.3. Исследование условий существования решения задач вариационного исчисления по синтезу и выбору оптимальных законов параметрического регулирования на базе дискретной стохастической динамической системы
  9. 4.2. Регулирование эволюции национальной экономики на базе вычислимой модели общего равновесия с сектором знаний 4.2.1. Описание модели, параметрическая идентификации и ретроспективный прогноз Агенты модели
  10. Редуцированные модели или модели, основанные на интенсивности дефолтов, или упрощенные модели.
  11. Мир экономико-математических моделей: модели экономических теорий и модели экономических объектов
  12. Факторные модели и их использование в экономическом анализе: виды моделей, способы моделирования.