<<
>>

Оценка долгосрочного уровня доходности

Результаты оценки долгосрочных коинтеграционных соотношений между инфляционными ожиданиями и номинальными доходностями для Бразилии, Китая и России согласно модели ARDL (m*, q*) представлены в Таблице 6 ниже.

Расчеты для Индии не проводились в связи с неподтверждением наличия коинтеграционных взаимосвязей.

Таблица 6. Оценка долгосрочного соотношения в уровнях

Примечания. В модели ARDL число лагов выбирается в соответствии с информационным критерием Акаике (AIC), стандартные ошибки оцениваются по А-методу.

*, ** - значимость коэффициентов на 1-процентном, 5-процентном уровне значимости, соответственно.

Численная оценка коинтеграционных векторов подтверждает наличие значимой долгосрочной взаимосвязи между инфляционными ожиданиями и номинальными процентными ставками на рынках государственных ценных бумаг в России, Китае и на краткосрочном сегменте рынка Бразилии.

Коэффициенты долгосрочной подстройки номинальной доходности к равновесию с инфляцией (α) положительны и значимы: от 40% до 60% инфляционных ожиданий закладывается в уровень доходности ГЦБ в долгосрочном периоде в России, от 21% до 48% в Китае и около 100% на краткосрочном сегменте рынка ГЦБ в Бразилии. При этом в России влияние инфляционных ожиданий усиливается с ростом срока до погашения государственных облигаций, что указывает на то, что долгосрочные доходности содержат больше информации об ожиданиях изменения уровня цен. Доходности более долгосрочного сегмента кривой доходности в России имеют более выраженную стохастическую взаимосвязь с выбранным прокси инфляционных ожиданий и, соответственно, являются более восприимчивыми к теоретически обоснованным макроэкономическим детерминантам. Константа в моделях долгосрочной взаимосвязи инфляции и доходности для случая России оказывается незначимой

Оценка моделей для рынка ГЦБ Китая говорит об обратной тенденции: эффект инфляционных ожиданий ослабевает при продвижении вдоль сегментов кривой доходности.

Этот факт свидетельствует о том, что при принятии решений на более долгосрочную перспективу экономические агенты в Китае в меньшей степени ориентируются на инфляционные ожидания, обладающие высокой степенью неопределенности. Более того, с ростом срока до погашения в долгосрочном коинтеграционном соотношении увеличивается константа, которую в первом приближении можно ассоциировать с реальной безрисковой ставкой процента.

Трендовая составляющая долгосрочного уровня номинального процента значима во всех спецификациях моделей для российского и бразильского рынков ГЦБ. Исходя из положительного знака коэффициента при тренде в коинтеграционном векторе для случая России можно сделать вывод, что с течением времени равновесная доходность по российским ГЦБ все сильнее превышает закладываемую инфляционную премию в долгосрочном периоде, то есть, вероятно, увеличивается оценка риска, не связанного с инфляционным давлением или недооценкой инфляционных ожиданий, которым нивелируется их возможное снижение. Также это можно объяснить недоверием экономических агентов к способности денежных регуляторов стабилизировать или снизить прирост цен в экономике. Отрицательный коэффициент при детерминированном тренде в коинтеграционном соотношении для 3-месячной доходности ГЦБ Бразилии,

напротив, свидетельствует о постепенном снижении реальных процентных ставок в экономике безотносительно тенденции в динамике инфляционных ожиданий, что может быть связано с постепенным повышением доверия инвесторов к проводимой экономической политике в стране, а также о наличии благоприятной ситуации на финансовом рынке. Уровень краткосрочной доходности на рынке ГЦБ Бразилии также выделяется как единственный случай среди номинальных доходностей в странах БРИК, который в долгосрочном периоде полностью отражает колебания инфляционных ожиданий.

Ни на одном рынке ГЦБ в странах БРИК не были найдены свидетельства в пользу полного эффекта Фишера, поскольку 95%-е асимптотические границы доверительных интервалов, оцененные на основе стандартных ошибок для каждого случая, не включают в себя единицу[124].

С другой стороны, в России и Бразилии долгосрочная взаимосвязь с инфляционными ожиданиями находит подтверждение только при наличии детерминированного тренда, что противоречит теоретически обоснованной спецификации уравнения гипотезы Фишера. Соответственно, о выполнении гипотезы Фишера в слабой форме можно говорить только в отношении долгового рынка Китая, поскольку долгосрочное соотношение с инфляцией выглядит традиционным образом.

Значимость детерминированного тренда и невысокий уровень подстройки номинальной доходности к инфляционным ожиданиям (за исключением Бразилии) в долгосрочном периоде подтверждают предположения о природе такого результата, а именно о возможности воздействия других «неинфляционных» факторов на формирование долгосрочного уровня доходности (например, вынужденность инвестирования в бумаги с минимальным кредитным риском Пенсионным фондом РФ, эффект изменения процентных ставок по операциям с центральным банком и т.д.), либо необходимости в дальнейшем пересмотреть оценку фактора инфляционных ожиданий, поскольку оцениваемые коинтеграционные модели являются высоко чувствительными к выбранному прокси инфляционных ожиданий. Также отражение инфляционных ожиданий в номинальной доходности с коэффициентом менее единицы может быть связано с эффектами благосостояния (Mundell, 1963)и (Tobin, 1965),которые предположили, что реальная процентная ставка сама по себе также может быть подвержена изменениям в инфляционных ожиданиях.

Коинтеграционные вектора, оцененные с помощью коинтеграционного теста Йохансена, в целом подтверждают результаты, полученные с помощью модели ARDL[125][126]для каждого рынка, что является свидетельством устойчивости полученных оценок .

Невыполнение гипотезы Фишера на рынке Индии даже в слабой форме подтверждает результаты панельного исследования (Berument, Jelassi, 2002), а также более ранней работы (Payne, Ewing, 1997), при этом не соответствуя выводам (Kasman, et al., 2005, Bhanumurthy, Agarwal, 2003, Sathye et al., 2008)относительно наличия частичного эффекта Фишера в формировании краткосрочных процентных ставок. Полученные для китайского финансового рынка результаты соответствуют оценкам (Kasman et al., 2005, Peng, 2007, Berument et al., 2007).Относительно результатов анализа существования эффекта Фишера на рынках России и Бразилии следует отметить, что частичное воздействие инфляционных ожиданий на доходность российского рынка ГЦБ соответствует результатам исследований (Berument et al., 2007)и (Дробышевский и др., 2009). Вывод по рынку Бразилии не противоречит (Carneiro et al., 2002, Maghyereh, Al- Zoubi, 2006, Berument, Jelassi, 2002, Berument et al., 2007),но не соответствует (Jorgensen, Terra, 2003).

На следующем этапе моделирования итоговой динамики доходности ГЦБ в каждой из исследуемых стран БРИК будет учтено возможное сближение с долгосрочным равновесием с инфляцией для Бразилии, России и Китая.

3.4.

<< | >>
Источник: Родионова Алена Владимировна. ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ДОХОДНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЦЕННЫХ БУМАГ В СТРАНАХ БРИК. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 2014. 2014

Еще по теме Оценка долгосрочного уровня доходности:

  1. Формирование долгосрочного уровня номинальной доходности государственных ценных бумаг
  2. • Анализ доходности долгосрочных сертификатов
  3. 3.6 Оценка премии за риск. Модель оценки долгосрочных активов
  4. Долгосрочный прогноз динамики технологического уровня экономики России 1.1.
  5. 5. Оценка доходности зарубежной фирмы
  6. Оценка стоимости долгосрочных сертификатов
  7. 3.4.3. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Индии
  8. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в Бразилии
  9. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в России
  10. 3.7 Арбитражная модель оценки требуемой доходности
  11. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Китая
  12. Оценка безрисковой ставки доходности
  13. 5.1. Сущность и оценка долгосрочных инвестиций
  14. Модель оценки долгосрочных активов САРМ при принятии инвестиционных решений
  15. САРМ в оценке требуемой доходности корпорации с нулевым финансовым рычагом
  16. 50. Доходный подход к оценке объектов НД, его содержание, область применения, преимущества и недостатки.
  17. Стоимостная оценка и доходность облигаций
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -