Моделирование краткосрочной динамики номинальной доходности на рынках ГЦБ стран БРИК
Моделирование динамики номинальной доходности государственных ценных бумаг различной срочности под воздействием исследуемого спектра факторов в краткосрочном периоде проводится посредством разработки наиболее эффективной модели множественной регрессии с добавлением параметра балансировки долгосрочного равновесного соотношения c инфляционными ожиданиями в предыдущем периоде, оцененного на основе модели ARDL (в случае доказанного существования указанного соотношения).
В первоначальные спецификации моделей входят все выделенные категории факторов (макроэкономические факторы, внутренние рыночные и финансовые индикаторы, внешние экономические факторы и событийные факторы), а также добавляемые при разработке моделей корректирующие импульсные переменные.
При осуществлении расчетов к учету принималась возможность лаггированного влияния информации от соответствующих факторов, а также запаздывающий выпуск статистической информации по макроэкономическим индикаторам. В связи с этим рассматривались варианты различного сочетания лагов используемых переменных с одновременным мониторингом характеристик моделей и степени коррелированности между исследуемыми экономическими факторами, оказывающими влияние на формирование доходности на рынках ГЦБ. При разработке моделей учитывалось до трех лагов основных исследуемых переменных, что обусловлено предположением о невысоком горизонте информации, учитываемой экономическими агентами при осуществлении операций. При этом более длительный горизонт - до 7 лагов - используется для анализа учета информации от двух наиболее важных с теоретической точки зрения факторов, а именно: изменения инфляции/инфляционных ожиданий в краткосрочном периоде и изменения процентных ставок монетарной политики.
На этапе предварительного анализа было показано, что для некоторых экономических детерминант не удается выделить оптимальные численные аппроксимации, что привело к оценке эффекта различных отобранных численных вариаций и выбору наиболее релевантного статистического показателя.
На этом фоне выделяется категория внешних экономических факторов, поскольку во внимание принимаются не только различное численное представление одного и того же фактора, но также и альтернативные показатели. Отобранные альтернативные показатели изменения наклона кривой доходности на рынке казначейских облигаций США (dSPREAD)/ прироста фондовых индексов в США (dSNP, dSNPyy),изменения спрэда TED (dTED)/ прироста индекса волатильности VIX (dVIX, dVIXyy),а также изменения процентной ставки LIBOR (dLIBOR1M)/ доходности 10-летних казначейских облигаций США (dUST10Y)формируют необходимость построения минимум шести регрессионных моделей для каждого временного ряда изменения доходности ГЦБ в зависимости от возможных комбинаций перечисленных факторов. Расширению спектра моделей также способствуют возможные вариации импульсных переменных для каждого ряда в каждой из стран БРИК, фиксирующих факторы значимых событий, а также направленных на выравнивание сдвигов исследуемого временного ряда и получение более чистых оценок чувствительности к основным группам факторов.131 С учетом высокой корреляции показателей, отражающих потенциальное воздействие различных международных факторов, ряд комбинаций перечисленных прокси не используется при моделировании, а именно: изменение наклона кривой доходности казначейских облигаций и изменение доходности казначейских облигаций США;
Отбор оптимальных базовых моделей для всех стран БРИК состоит из следующих основных этапов:
1) производится оценка и анализ 6ти моделей для каждого срока до погашения государственных ценных бумаг на каждом рынке стран БРИК;
2) на основании характеристик качества моделей, уровня объясняемой дисперсии, минимального количества импульсных переменных и логического анализа из 6ти оцененных выбираются уравнения, обладающие наиболее высокими характеристиками (максимум два), одинаковые для всех сроков до погашения;
3) производится выбор единой спецификации модели (базовой модели) оптимальной для максимального количества стран, что обеспечит возможность проведения последующего межстранового сравнения и формулирования выводов в целом для стран БРИК.
В случаях, когда выбранная наиболее оптимальная спецификация модели демонстрирует существенно менее «хорошие» результаты оценки для какого-то из временных рядов, допускается выбор отдельной спецификации модели.В процессе отбора оптимальных моделей было определено, что среди внешних экономических факторов целесообразно использование показателей изменения спрэда TED, а также изменения процентной ставки LIBOR. Фактор глобальных экономических условий входит в уравнения в виде обоих имеющихся альтернатив (наклона кривой доходности на рынке казначейских облигаций США и прироста индекса S&P500).
Далее представлены результаты оценки разработанных базовых моделей номинальной доходности ГЦБ на внутренних рынках стран БРИК. Все представленные модели обладают удовлетворительными тестовыми характеристиками, что говорит о достаточной устойчивости и адекватности полученных оценок.
Подробное объяснение влияния каждого фактора в отдельности описано в Разделе
2.2.
3.4.1.
Еще по теме Моделирование краткосрочной динамики номинальной доходности на рынках ГЦБ стран БРИК:
- Формирование номинальной доходности на рынках ГЦБ как предмет эмпирического анализа
- Обобщение результатов оценки влияния исследуемых факторов и выделенных групп факторов на формирование номинальной доходности в странах БРИК
- Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в Бразилии
- 3.4.3. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Индии
- Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в России
- Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Китая
- Качественный анализ развития рынков ГЦБ в странах БРИК
- Глава 2. Методология исследования воздействия факторов на доходность государственных ценных бумаг в странах БРИК
- Экономическое положение стран БРИК
- Основы формирования номинальной доходности на рынке государственных ценных бумаг
- Приложение 12. Динамика некоторых показателей международного движения российского капитала в отношении к динамике ВВП (номинальные показатели).
- Специфика изучения доходностей на развитых рынках
- Глава 1. Основные подходы и эмпирические исследования, посвященные анализу формирования доходностей на рынках государственных ценных бумаг
- Обзор исследований формирования процентных ставок в отдельных странах БРИК
- Специфика отдельных стран БРИК
- Прусова С.Б.* Развитие автомобильной промышленности стран БРИК в условиях мирового финансово-экономического кризиса
- • Эффективная доходность краткосрочного обязательства YTM
- Формирование долгосрочного уровня номинальной доходности государственных ценных бумаг
- Законодательство о финансовых рынках в развитых странах и в России
- Структура и динамика рынков государственного долга развивающихся стран: постановка проблематики