<<
>>

Моделирование краткосрочной динамики номинальной доходности на рынках ГЦБ стран БРИК

Моделирование динамики номинальной доходности государственных ценных бумаг различной срочности под воздействием исследуемого спектра факторов в краткосрочном периоде проводится посредством разработки наиболее эффективной модели множественной регрессии с добавлением параметра балансировки долгосрочного равновесного соотношения c инфляционными ожиданиями в предыдущем периоде, оцененного на основе модели ARDL (в случае доказанного существования указанного соотношения).

В первоначальные спецификации моделей входят все выделенные категории факторов (макроэкономические факторы, внутренние рыночные и финансовые индикаторы, внешние экономические факторы и событийные факторы), а также добавляемые при разработке моделей корректирующие импульсные переменные.

При осуществлении расчетов к учету принималась возможность лаггированного влияния информации от соответствующих факторов, а также запаздывающий выпуск статистической информации по макроэкономическим индикаторам. В связи с этим рассматривались варианты различного сочетания лагов используемых переменных с одновременным мониторингом характеристик моделей и степени коррелированности между исследуемыми экономическими факторами, оказывающими влияние на формирование доходности на рынках ГЦБ. При разработке моделей учитывалось до трех лагов основных исследуемых переменных, что обусловлено предположением о невысоком горизонте информации, учитываемой экономическими агентами при осуществлении операций. При этом более длительный горизонт - до 7 лагов - используется для анализа учета информации от двух наиболее важных с теоретической точки зрения факторов, а именно: изменения инфляции/инфляционных ожиданий в краткосрочном периоде и изменения процентных ставок монетарной политики.

На этапе предварительного анализа было показано, что для некоторых экономических детерминант не удается выделить оптимальные численные аппроксимации, что привело к оценке эффекта различных отобранных численных вариаций и выбору наиболее релевантного статистического показателя.

На этом фоне выделяется категория внешних экономических факторов, поскольку во внимание принимаются не только различное численное представление одного и того же фактора, но также и альтернативные показатели. Отобранные альтернативные показатели изменения наклона кривой доходности на рынке казначейских облигаций США (dSPREAD)/ прироста фондовых индексов в США (dSNP, dSNPyy),изменения спрэда TED (dTED)/ прироста индекса волатильности VIX (dVIX, dVIXyy),а также изменения процентной ставки LIBOR (dLIBOR1M)/ доходности 10-летних казначейских облигаций США (dUST10Y)формируют необходимость построения минимум шести регрессионных моделей для каждого временного ряда изменения доходности ГЦБ в зависимости от возможных комбинаций перечисленных факторов. Расширению спектра моделей также способствуют возможные вариации импульсных переменных для каждого ряда в каждой из стран БРИК, фиксирующих факторы значимых событий, а также направленных на выравнивание сдвигов исследуемого временного ряда и получение более чистых оценок чувствительности к основным группам факторов.

131 С учетом высокой корреляции показателей, отражающих потенциальное воздействие различных международных факторов, ряд комбинаций перечисленных прокси не используется при моделировании, а именно: изменение наклона кривой доходности казначейских облигаций и изменение доходности казначейских облигаций США;

Отбор оптимальных базовых моделей для всех стран БРИК состоит из следующих основных этапов:

1) производится оценка и анализ 6ти моделей для каждого срока до погашения государственных ценных бумаг на каждом рынке стран БРИК;

2) на основании характеристик качества моделей, уровня объясняемой дисперсии, минимального количества импульсных переменных и логического анализа из 6ти оцененных выбираются уравнения, обладающие наиболее высокими характеристиками (максимум два), одинаковые для всех сроков до погашения;

3) производится выбор единой спецификации модели (базовой модели) оптимальной для максимального количества стран, что обеспечит возможность проведения последующего межстранового сравнения и формулирования выводов в целом для стран БРИК.

В случаях, когда выбранная наиболее оптимальная спецификация модели демонстрирует существенно менее «хорошие» результаты оценки для какого-то из временных рядов, допускается выбор отдельной спецификации модели.

В процессе отбора оптимальных моделей было определено, что среди внешних экономических факторов целесообразно использование показателей изменения спрэда TED, а также изменения процентной ставки LIBOR. Фактор глобальных экономических условий входит в уравнения в виде обоих имеющихся альтернатив (наклона кривой доходности на рынке казначейских облигаций США и прироста индекса S&P500).

Далее представлены результаты оценки разработанных базовых моделей номинальной доходности ГЦБ на внутренних рынках стран БРИК. Все представленные модели обладают удовлетворительными тестовыми характеристиками, что говорит о достаточной устойчивости и адекватности полученных оценок.

Подробное объяснение влияния каждого фактора в отдельности описано в Разделе

2.2.

3.4.1.

<< | >>
Источник: Родионова Алена Владимировна. ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ДОХОДНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЦЕННЫХ БУМАГ В СТРАНАХ БРИК. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 2014. 2014

Еще по теме Моделирование краткосрочной динамики номинальной доходности на рынках ГЦБ стран БРИК:

  1. Формирование номинальной доходности на рынках ГЦБ как предмет эмпирического анализа
  2. Обобщение результатов оценки влияния исследуемых факторов и выделенных групп факторов на формирование номинальной доходности в странах БРИК
  3. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в Бразилии
  4. 3.4.3. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Индии
  5. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ в России
  6. Оценка формирования номинальной доходности ГЦБ Китая
  7. Качественный анализ развития рынков ГЦБ в странах БРИК
  8. Глава 2. Методология исследования воздействия факторов на доходность государственных ценных бумаг в странах БРИК
  9. Экономическое положение стран БРИК
  10. Основы формирования номинальной доходности на рынке государственных ценных бумаг
  11. Приложение 12. Динамика некоторых показателей международного движения российского капитала в отношении к динамике ВВП (номинальные показатели).
  12. Специфика изучения доходностей на развитых рынках
  13. Глава 1. Основные подходы и эмпирические исследования, посвященные анализу формирования доходностей на рынках государственных ценных бумаг
  14. Обзор исследований формирования процентных ставок в отдельных странах БРИК
  15. Специфика отдельных стран БРИК
  16. Прусова С.Б.* Развитие автомобильной промышленности стран БРИК в условиях мирового финансово-экономического кризиса
  17. • Эффективная доходность краткосрочного обязательства YTM
  18. Формирование долгосрочного уровня номинальной доходности государственных ценных бумаг
  19. Законодательство о финансовых рынках в развитых странах и в России
  20. Структура и динамика рынков государственного долга развивающихся стран: постановка проблематики
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -