<<
>>

“Математическое шарлатанство”

Отмеченные выше теории, равно как и большое число теорий чисто логического характера, не имеющих никакой реальной связи с фактами, нельзя считать научными. Хотя математика и представляет собой средство, владение которым чрезвычайно ценно, она является всего лишь средством.

Нельзя быть хорошим физиком или экономистом по той единственной причине, что обладаешь некоторыми знаниями и умениями в области математики.

Современная экономическая литература в течение почти сорока лет часто развивалась в совершенно ошибочном направлении: в сторону создания искусственных и полностью оторванных от реальности математических моделей. В ней все более и более господствует математический формализм, который по самой своей сути является огромным шагом назад.

Разумеется, сегодня уже нет нужды обосновывать необходимость и полезность строгого построения моделей на базе четко определенных аксиом. Однако следует остерегаться того мнения, будто строгая аксиоматика достаточна для теории, претендующей на научность. Какой бы необходимой ни была подобная аксиоматика, в действительности она имеет лишь второстепенное значение по сравнению с критическим анализом аксиом в свете сопоставления их следствий с данными опыта. Как это ни парадоксально с научной точки зрения, сегодня гораздо больше внимания уделяется математической разработке моделей, нежели рассмотрению их структур, гипотез и результатов в плане анализа фактов.

Современная литература дает нам бесчисленные примеры заблуждений, допускаемых в том случае, когда пренебрегают основным принципом, согласно которому теория ценна лишь постольку, поскольку она согласуется с наблюдаемыми фактами, а единственный источник истины есть опыт. Совершенно очевидно, что большая часть современной теоретической литературы постепенно перешла под контроль чистых математиков, более озабоченных математическими теоремами, нежели анализом реальности.

Мы являемся свидетелями нового схоластического тоталитаризма, основанного на абстрактных априорных концепциях, оторванного от какой бы то ни было реальности; своего рода "математического шарлатанства", против которого выступал еще Кейнс в своем "Трактате по вероятности" Никогда не будет лишним повторить следующее: для экономиста, как и для физика, основная задача — не использование математики ради нее самой, а применение в качестве средства исследования и анализа конкретной реальности. Задача, следовательно, состоит в том, чтобы никогда не отрывать теорию от практики.

“Дикая” эконометрика

К сожалению, злоупотребление математикой — не единственный перекос современной литературы. Действительно, пышным цветом расцвело множество псевдотеорий, основанных на механическом, лишенном всякого смысла применении эконометрики и статистики. Все эти теории обладают одними и теми же чертами: •

разработка моделей, основанных на линейной корреляции и являющихся на деле всего лишь псевдомбделя- ми; разработка, сопровождаемая математико-статистическим арсеналом "дикой” эконометрики, совершенно неоправданным, но создающим в глазах наивных людей видимость научных теорий,, хотя, как правило, это всего лишь пустышки; •

слепое и грубое применение программ линейной корреляции и сопряженных с ними тестов, которые обычно не применимы к изучаемым случаям; •

использование моделей, пригодных чаще всего для од- ной-единственной страны и для весьма короткого Периода, в которых число объясняющих переменных и число произвольных параметров таково, что реальное значение вычислений и выравниваний оказывается нулевым.

Чрезмерная специализация

Среди экономистов все более утверждается достойная сожаления тенденция: чрезмерная специализация. Слишком часто забывается тот факт, что социальные науки могут добиться сегодня больших успехов только на пути синтеза. Нужны экономисты, имеющие широкие взгляды на историю, социологию и политологию. Нужны историки, разбирающиеся в экономическом анализе и социологических исследованиях; нужны социологи, имеющие также подготовку экономистов и историков.

Как не вспомнить здесь портрет ученого-экономиста, который набросал некогда Дж.М. Кейнс: "Талантливые йли просто компетентные экономисты являются самой редкой породой. Предмет легок, но малочисленны те, кто добивается в нем успеха. Парадокс находит свое объяснение в том факте, что ученый-экономист должен обладать редкой комбинацией талантов. Он должен достигать уровня совершенства в нескольких различных направлениях и обладать способностями, которые редко соединяются вместе. Он должен быть математиком, историком, государственным человеком, философом... Он должен понимать язык символов и выражать свои мысли в ясных терминах. Он должен рассматривать особенное с точки зрения общего и подходить к абстрактному и конкретному в одном и том же движении. Он должен изучать настоящее в свете прошлого, имея в виду будущее. Ему не должна быть чужда никакая часть в природе человека и его институтов. Он должен стремиться непременно к цели практической и полностью бескорыстной: быть отрешенным и неподкупным, как художник, но иногда быть столь же практичным, как политический деятель"

<< | >>
Источник: Морис АЛЛЕ. ЭКОНОМИКА КАК НАУКА. 1995

Еще по теме “Математическое шарлатанство”:

  1. 11.3. Математические методы исследования экономики стратегические и математические методы оптимизации; теория игр; стохастические методы; экономические методы
  2. 1.1. «За» и «против» математических методов 1.1.1. Математические методы в экономической науке
  3. 1.2. Метод исследования устойчивости и структурной устойчивости математических моделей экономической системы страны 1.2.1. Разработка методов оценок показателей устойчивости математических моделей.
  4. 8.4. Математика экономико-математические методы и модели; метод математического моделирования в экономике; основные количественные характеристики мокро- и микроэкономического анализа; основные абстрактные модели рыночной экономики; моделирование спроса и предложения
  5. 1.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
  6. Математическая школа
  7. Подсистема «Программно-математическое обеспечение АИС»
  8. 5.Математическая школа в политической экономии.
  9. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория
  10. 1.1.2. Математическая школа и ее критики
  11. Классические методы математического анализа
  12. Математическое и статистическое искусство
  13. Математические методы в экономике
  14. 5,4.2. Классификационные признаки математических моделей
  15. §6. Центральная проблема математических рукописей
  16. 2 Математическая школа как интерпретация теории предельной полезности
  17. 2.3. Математический аппарат
  18. 5.4. Математическое моделирование технико-экономических процессов
  19. § 3. Предмет и внутренняя логика математических рукописей
  20. Математические методы планирования
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -