3.2.5. Исследование зависимости оптимального закона параметрического регулирования от значений неуправляемого параметра математической модели Гудвина.
| 0,40
И 0,30
1 °'25
І 0,20
д
М 0,15
(И
§ 0,10
п
§ 0,05
рования на уровне параметра к от неуправляемого параметра п (темп прироста населения), значения которого принадлежат промежутку [0; 0,4].
В результате вычислительного эксперимента были получена табл. Таблица 3.2.1
Закон регулирования
Оптимальное значение критерия для закона
п = 0
п = 0,1
п = 0,2
п = 0,3
п = 0,4
u3(t)
0,130000
0,093165
0,060932
0,032153
0,006379
Ui(t)
0,210856
0,167352
0,121062
0,069768
0,014642
U2(t), Ui(t)
0,336324
0,251121
0,151368
0,091868
0,018441
Анализ табл. 3.2.1 показывает, что для всех рассматриваемых значениях параметра п оптимальным законом управления является закон Ї7з(і), т.е. для рассматриваемого промежутка значений параметра п точки бифуркации экстремалей исследуемой задачи вариационного исчисления отсутствуют.
Еще по теме 3.2.5. Исследование зависимости оптимального закона параметрического регулирования от значений неуправляемого параметра математической модели Гудвина.:
- 1.3.4. Исследование влияний изменения неуправляемых параметров (параметрических возмущений) на результаты решения задач вариационного исчисления по синтезу и выбору оптимальных законов параметрического регулирования.
- 1.3. Методы синтеза и выбора (в среде заданного конечного набора алгоритмов) оптимальных законов параметрического регулирования развития экономической системы страны, условия существования решения соответствующих задач вариационного исчисления и условия влияния на них неуправляемых параметров 1.3.1. Исследование условий существования решения задачи вариационного исчисления по синтезу и выбору оптимальных законов параметрического регулирования непрерывной детерминированной динамической сис
- 3.2.4. Исследование структурной устойчивости математической модели Гудвина с параметрическим регулированием.
- 3.2.2. Исследование структурной устойчивости математической модели Гудвина без параметрического регулирования.
- 4.1.3. Нахождение оптимальных законов параметрического регулирования на базе CGE-модели секторов экономики Подавление циклических колебаний макроэкономических показателей методами параметрического регулирования.
- 4.2.3. Нахождение оптимальных законов параметрического ре- гулированияна базе CGE-модели с сектором знаний Подавление циклических колебаний макроэкономических показателей методами параметрического регулирования.
- Нахождение оптимальных законов параметрического регулирования на базе стохастической CGE-модели с сектором знаний.
- 1.3.3. Исследование условий существования решения задач вариационного исчисления по синтезу и выбору оптимальных законов параметрического регулирования на базе дискретной стохастической динамической системы
- 1.5. Примеры применения теории параметрического регулирования 1.5.1. Математическая модель неоклассической теории оптимального роста
- Оценка структурной устойчивости математической модели цикла Кондратьева с параметрическим регулированием.
- 3.2. Математическая модель Гудвина конъюнктурных колебаний растущей экономики 3.2.1. Описание модели.
- Нахождение оптимальных законов параметрического регули- рованияна базе стохастической CGE-модели секторов экономики.
- 4.3.2. Нахождение оптимальных значений регулируемых параметров на базе CGE-модели с теневым сектором.
- 4.1. Макроэкономический анализ и параметрическое регулирование эволюции национальной экономики на базе вычислимой модели общего равновесия отраслей экономики 4.1.1. Описание модели, параметрическая идентификация и ретроспективный прогноз
- 2.1. Макроэкономический анализ состояния национальной экономики на базе моделей IS, LM, IS-LM, общеэкономического равновесия Кейнса, исследование влияний экономических инструментов на условия равновесия и параметрическое регулирование статического равновесия национальной экономики на основе модели Кейнса
- 1.2. Метод исследования устойчивости и структурной устойчивости математических моделей экономической системы страны 1.2.1. Разработка методов оценок показателей устойчивости математических моделей.