3.1 Экономико-математическая модель комплексной оценки эффективности интегрированных формирований
При оценке эффективности интеграционных формирований, необходим комплексный подход, сочетающий использование количественных и качественных показателей. Имеющиеся методы оценки эффективности экономических процессов не могут быть формально применены к задаче по оценке эффективности интеграционных формирований по нескольким причинам, например:
- прибыль или убытки организации вследствие ее интеграции трудно оценить, т.к.
сложно прогнозировать результаты как интеграции, так и оценивать последствия отказа от нее;- использование статистических ретроспективных данных или анализ процентов также вызывает затруднения вследствие уникальности интеграционных мероприятий и невозможности тиражирования управленческих решений в силу специфичности организаций, нестабильности рынка, природных факторов и т.п.
Кроме того, многие аспекты интеграции вообще не поддаются количественному измерению, тем более количественному анализу[71][20].
Все вышеизложенное обусловило использование экспертного оценивания эффективности интеграционных формирований с использованием лин-
гвистических переменных и методов теории нечетких чисел. Данный методический подход был рассмотрен В. Шевцовым, М. Демченко[72][153] и претерпел авторскую интерпретацию[73] [20].
Постановка задачи
Разработать методику экспертного оценивания эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции.
Решение задачи
1. Разработка двухуровневой системы показателей.
Первый уровень - уровень блоков. Выделено восемь блоков, в каждом из которых определен набор показателей (рис. 3.1).
Рисунок 3.1. - Двухуровневая система показателей для оценки эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции
Для каждого блока определяется его вес в зависимости от степени значимости - вклада блока в эффективность интегрированных формирований.
Определить вес блока можно следующим образом: если веса показателей упорядочены, т.е. имеется информация о том, что r ≥ r2 ≥ ••• ≥ rnи больше никакой информации об этих величинах нет, то вес определяется по следующемуправилу:
Если блоки равно предпочтительны или системы предпочтений нет, то будем считать, что они обладают ровным весом:
2.Показателям в каждом блоке также может быть назначен вес способами, указанными в п.2.
Перейдем к изложению методики.
Методика предусматривает определение оценки эффективности интегрированных формирований в два этапа.
На первом - определяются обобщенные оценки каждого из восьми блоков, характеризующих вклад блока, на втором определяется интеграционная оценка формирования.
Заключение об интегральной оценке можно получить, основываясь на анализе значений комплексных оценок, которые отражают результативность блока, а комплексные оценки получаются в ходе анализа значений показателей, при этом важно соблюдение требования, чтобы рост каждой оценки или
показателя был сопряжен с увеличением значения эффективности. При переходе к лингвистическим значениям это требование выполняется.
Алгоритм может быть представлен следующей последовательностью шагов.
Шаг 1. Определяем общий классификатор для лингвистической оценки каждого показателя эффективности как разновидность так называемой «серой» шкалы Поспелова, представляющей собой полярную (оппозиционную) шкалу, в которой переход от свойства А+ к свойству А- происходит плавно. Шкалы удовлетворяют условия: а) взаимной компенсации между свойствами А+ и А- (чем в большей степени проявляются А+, тем в меньшей степени проявляются А-, и наоборот); б) наличие нейтральной точки А0, интерпретируемой как точка наибольшего противоречия, в которой оба свойства присутствуют в равной степени.
Примем следующие основные обозначения:
S - качественная обобщенная оценка эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции;
Н - качественная обобщенная оценка блока показателей в смысле вклада блока в оценку эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции;
G- качественная оценка значения показателя.
Значения показателей и оценок будем определять в виде качественных значений - лингвистических переменных.
Шаг 2. Введем лингвистическую переменную s = «значение эффективности интеграционных формирований».
Универсальным множеством для переменной s является отрезок [0,1], а множеством значений переменной s - терм-множество S качественных оценок эффективности интеграционных формирований локального рынка мясной продукции:
S = {S1,S2,S3,S4,S5}, (3)
где
51 = «значение эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции крайне низкое»;
52 = «значение эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции ниже среднего»;
53 = «значение эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции среднее»;
54 = «значение эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции выше среднего»;
55 = «значение эффективности интегрированных формирований локального рынка мясной продукции высокое».
Каждый терм из множества Sявляется именем нечеткого подмножества на отрезке [0,1]. Будем рассматривать эти нечеткие подмножества как трапециевидные нечеткие числа.
Примем, что каждая лингвистическая переменная имеет трапециевидную функцию принадлежности, которая может быть определена четверкой чисел s = (a1, a2, a3, a4), т.е. функция принадлежности каждого терма имеет вид (4).
Составим таблицу функций принадлежности каждого терма (табл. 3.1).
Таблица 3.1 - Функции принадлежности подмножеств терм-множества